hive能存储数据吗
1、首先，Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织Hive中的表，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据。2、第hive本身是不存储数据的，不论外表、内表，hive的所有数据是存放在hdfs文件系统的。3、hadoop是一个分布式的软件处理框架，hive是一个提供了查询功能的数据仓库，而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。hive将用户提交的SQL解析成mapreduce任务供hadoop直接运行，结合两者的优势，进行数据决策。4、国内最常用的是一款基于Hadoop的开源数据仓库，名为Hive，它可以对存储在HDFS的文件数据进行查询、分析。Hive对外可以提供HiveQL，这是类似于SQL语言的一种查询语言。5、Pig与HIVE工具类似，都可以用类sql语言对数据进行处理。但是他们应用场景有区别，Pig用于数据仓库数据的ETL，HIVE用于数仓数据分析。
hive英文翻译
hive：英/haɪv/ 美/haɪv/n.忙碌的场所，繁忙的地方；蜂房，蜂箱；蜂群；蜂窝状物体v.（蜜蜂）入蜂箱hive的相关短语：1.HIVE 昆虫棋；蜂巢；蜂房2.Hive Rise 蜂巢行动3.Alien Hive 异星蜂巢；外星蜂巢；蜗居外星人4.The Hive 孵卵所；蜂巢；一身蚁5.hive mind 蜂巢思维；集体意识；种族有一个主脑；蜂巢式意识例句：Only one queen bee can live in each hive. 每个蜂群中只能有一只蜂王。The dance of the honeybee communicates the location of flowers to other members of the hive. 蜜蜂的舞蹈可以将花朵的位置传达给蜂巢的其他成员。There will still be crashes in any hive mind, of course. 当然，任何蜂群思维都有失灵的时候。
hive的数据存储在哪里
Hive日志默认存储在什么位置1、重要的hive日志配置property.hive.log.level决定了hive的日志级别，property.hive.log.dir决定了hive的日志存储路径，默认存储在/tmp/user.name/hive.log文件。2、其次，Hive中所有的数据都存储在HDFS中，Hive中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(ExternalTable)，分区(Partition)，桶(Bucket)。3、Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。4、说明：hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。5、tarzvxfsqoop-bin__hadoop-0.0.tar.gz下载合适的JDBC驱动，将下载的JDBC的驱动放到Sqoop的lib文件夹下。hive工作时,数据是存储在mysql还是hdfshive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新。其次，Hive中所有的数据都存储在HDFS中，Hive中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(ExternalTable)，分区(Partition)，桶(Bucket)。第hive本身是不存储数据的，不论外表、内表，hive的所有数据是存放在hdfs文件系统的。hive表数据是在hdfs中储存的并没有固定的储存格式，hive只保存管理表元数据。国内最常用的是一款基于Hadoop的开源数据仓库，名为Hive，它可以对存储在HDFS的文件数据进行查询、分析。Hive对外可以提供HiveQL，这是类似于SQL语言的一种查询语言。hive能存储数据吗1、首先，Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织Hive中的表，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据。2、第hive本身是不存储数据的，不论外表、内表，hive的所有数据是存放在hdfs文件系统的。3、hadoop是一个分布式的软件处理框架，hive是一个提供了查询功能的数据仓库，而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。hive将用户提交的SQL解析成mapreduce任务供hadoop直接运行，结合两者的优势，进行数据决策。4、国内最常用的是一款基于Hadoop的开源数据仓库，名为Hive，它可以对存储在HDFS的文件数据进行查询、分析。Hive对外可以提供HiveQL，这是类似于SQL语言的一种查询语言。5、Pig与HIVE工具类似，都可以用类sql语言对数据进行处理。但是他们应用场景有区别，Pig用于数据仓库数据的ETL，HIVE用于数仓数据分析。hive和mysql的区别是什么?当然不是，hive支持jdbc和odbc数据源连接，可以连接很多种数据库，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbyDB。首选在编译安装MySQL的时候指定两个参数使用utf8编码。次选在配置文件my.cnf或my.ini设定两个参数，同时设置init_connect参数。第三在配置文件my.cnf或my.ini设定两个参数，同时客户端的连接指定setnames命令。全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。
