大数据舆情监测分析怎么做?
由于舆情数据存在于互联网的海量文本数据之中，所以进行舆情数据分析，主要用到的是文本分析的方法。因为文本数据通常是非结构化的，在拿到文本数据之后的一个关键环节是要将其转化为能被计算机理解和处理的结构化数据，才能进一步对其进行完整、系统的处理分析，提炼出有意义的部分。
大数据舆情分析方法
1.数据采集
明确分析的目的和需求后，通过不同来源渠道采集数据。
2.文本清洗和预处理
文本清洗首要是把噪音数据清洗掉，然后根据需要对数据进行重新编码进行预处理。
3.分词
在实际进行分词的时候，结果中可能存在一些不合理的情况。因此，在基于算法和中文词库建成分词系统后，还需要不断通过训练来提升分词的效果，如果不能考虑到各种复杂的汉语语法情况，算法中存在的缺陷很容易影响分词的准确性。
4.词频和关键词
词频就是某个词在文本中出现的频次。简单来说，一个词在文本中出现的频次越高，这个词在文本中就越重要，就越有可能是该文本的关键词。
5.语义网络分析
语义网络分析是指筛选统计出高频词以后，以高频词两两之间的共现关系为基础，将词与词之间的关系进行数值化处理，再以图形化的方式展示词与词之间的结构关系。这样一个语义网络结构图，可以直观的对高频词的层级关系、亲疏程度进行分析展现。
6.情感分析
情感分析，主要是分析具有情感成分词汇的情感极性（即情感的正性、中性、负性）和情感强烈程度，然后计算出每个语句的总值，判定其情感类别。还可以综合全文本中所有语句，判定总舆情数据样本的整体情感倾向。
大数据舆情监测有什么优势?
1、舆情分析更客观、规范数据分析是舆情监测的主要方式之一。企业可以通过受众端数据和专业的评估工具来对自身所处的舆情进行分析预测和风险管理。第三方数据机构也使得企业的舆情监测更加客观和规范。2、舆情的预警、应对更有针对性许多企业都是在舆情出现后进行应对，但是随着信息传播速度加快，一旦企业应对舆情不及时造成的后果是不可估量的。通过大数据分析，企业可以随时监测舆情的变化，在舆情发生前做出预警，做到防范于未然;企业在进行危机公关时要对危机处理的效果进行预估，这时企业可以根据大数据分析出的舆情特点选择有针对的的应对方法，以达到危机公关的最佳效果。3、舆情归纳分析的数据更直观企业通过一系列措施应对舆情、解决危机，但是风险的解除并不是舆情监测工作的终结。在解除危机后，企业还需要进行事后的分析与反馈，深度挖掘舆情的成因，核算企业的损失，以及此次舆情应对中的经验和教训，通过大数据分析，企业可以集中处理和反馈，数据更加清晰直观，有针对性，便于企业的后续的分析汇总和评估。
网上有哪些舆情系统工具比较好用呢？
有哪些舆情搜索工具？随着企业间的市场竞争日益加剧，以及各种网络媒体平台的兴起，为舆情传播创造了广阔的空间，一旦企业爆发舆情事件，就会给企业形象抹黑以及市场地位带来极大的威胁。因此，对于企业而言，面对形形色色的网络舆情，如何准确及时的搜索查询到与企业自身相关的负面舆情，有效预防舆情风险就显得尤为重要。现在关于舆情搜索的方法大致可以分为两种，一类是人工，另一类则是专业的舆情搜索工具。人工搜索的方式主要是通过在百度的搜索框输入关键词，然后点击搜索，最后从搜索页逐个排查寻找有效信息。很显然，这种方法不仅工作效率慢，还容易出现人为的失误，过滤掉一些重要信息。而利用专业的舆情搜索工具，现在已然成为了一种主流趋势，它不仅可以自动进行全方位立体化的搜索，搜索到的信息更全面更科学，还更高效，能够帮助企业第一时间掌握网上的最新动态，舆情内容，关键传播途径等数据。下面，小编就为大家例举一些企业常用的舆情搜索工具，可供参考。1.搜索引擎作为一个比较传统的舆情搜索工具，小编在此就不过多介绍了，主要指的是百度、360、搜狗、谷歌这几大巨头。2.热点/热搜榜现在一些主要的网络平台基本都有自己的热点/热搜榜，比如新浪微博热搜、百度搜索热点、360实时热点等等。目的是让用户看到最近一段时间网友们都在搜索什么，以便实时掌握热点资讯，其算法非常简单，用C语言就可以写出来。一般像一些重大又有一定热度的舆情事件，都可以在上面找到，为此，这对于企业而言也同样是一个很好的参考工具。3.百度指数百度指数是指企业可以通过将某个舆情事件设置成关键词的方式，然后查看在过去时间内该关键词的网络曝光率及用户关注度。在实际使用过程中企业可以用自己或竞争对手的品牌名、公司名称、商品品类等去搜索，然后找到规律加以利用。由于百度指数是来源于用户的主动搜索，因此搜索到的相关舆情信息具有很高的参考价值。4.舆情监测软件以识微商情这个大数据舆情监测软件为例，企业可以通过在软件中设置关键词，然后由系统自动抓取企业、事件相关信息，并将信息按照情感属性（正面、中性、负面）进行分类，很好的做到了兼顾时效性，精确性以及全面性，帮助企业实时掌控舆情，有效预防舆情风险
舆情软件的功能
主要有八大功能。 一、热点识别功能：根据新闻出处权威度、 评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。 二、主题跟踪功能：根据对热点问题的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素的跟踪，进行倾向性与趁势分析。 三、倾向性分析功能：根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度，对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。 四、趋势分析功能：根据信息的时间、区域分布，转载量与转载网站类型等，对监控词汇和时间、空间的分布关系进行阶段性的分析。 五、信息自动摘要功能：根据监控系统自动抽取的能准确代表文章主题思想的智能摘要，以快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。 六、预测报警功能：根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析，以确保信息的舆论健康发展。 七、事件分析功能：根据对热点信息的倾向分析、趁势分析和整体分析，以监听信息的突发性。 八、 统计报告功能：根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可浏览信息的具体内容，做出最佳决策。
